O NAS

Nasza misja: Monetyzujemy dane

 
Pracujemy z firmami dla których analiza dużych zbiorów danych i sztuczna inteligencja są ważne.
 

Jako Data Science House wykorzystujemy Big Data, uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i chmurę do realizacji szytych na miarę rozwiązań, które przynoszą oszczędności i zwiększają przychody.
 

Nasi zaufani inżynierowie i eksperci data science są do twojej dyspozycji.
 


BIG DATA + CLOUD + AI

NASZA SPECJALIZACJA

WYBRANI KLIENCI

CZYM SIĘ ZAJMUJEMY

Skorzystaj z naszego doświadczenia

  • Zaprojektujemy i wdrożymy pod Twoje potrzeby środowisko Data Science: Big Data + Data Lake + Cloud + AI + Visual Analytics.
  • Przeanalizujemy i zintegrujemy strumienie danych wraz z przeprowadzeniem end-to-end projektu z zakresu Machine Learning.
  • Wykorzystamy najnowsze algorytmy sztucznej inteligencji, aby wprowadzić oszczędności lub zwiększyć przychody.
  • Nie masz zespołu Data Science – wynajmij naszych doświadczonych inżynierów danych oraz ekspertów AI i szybko zbuduj niezbędne kompetencje.
  • Zmień się w organizację „Data & AI Driven Company”.

 
 

WSPÓŁPRACUJEMY Z WIODĄCYMI DOSTAWCAMI TECHNOLOGII

AKTUALNOŚCI

Our next step: going globally arm in arm with Transition Technologies PSC.

Transition Technologies PSC and Algomine signed the agreement joining Algomine's innovative competences with TT PSC rich portfolio.
Live webinar: czym jest RLS w raportach Power BI

Live-webinar: Wiersz nie dla każdego, czyli czym jest RLS w raportach Power BI?

Jeden raport, różne dane dla różnych odbiorców - jak tym sprytnie zarządzić? Już 15/12/2020 o godz. 11:30 odpowiemy na te pytania na naszym webinarium!
Algomine Forbes Polska May 2020

O Algomine i inteligentnych algorytmach - czytaj w majowym numerze Forbes

W majowym numerze Forbes założyciele Algomine - Marcin Górzyński i Jędrzej Traczykowski - opowiadają o powstaniu Algomine i wadze AI w dobie kryzysu.

Myślące maszyny to duże wyzwanie... i przyszłość!

Szef Algomine AI, doktor inżynier nauk komputerowych, pasjonat sztucznej inteligencji i natury - poznajcie Cezarego Głowińskiego!

Udane wdrożenie ekosystemu Hadoop i Vertica

Za nami kolejny udany projekt! Zbudowaliśmy od zera kompleksowe środowisko analityczne Big Data oparte o Hadoop i bazę MPP (Vertica).Tym razem naszym

Algomine Złotym Partnerem IBM

Z dumą informujemy, że nasze kompetencje w obszarze analityki biznesowej zostały docenione i nasza firma została wyróżniona znakiem ZŁOTEGO PARTNER...

DATA SCIENCE

BIG DATA

NOWOCZESNE ŚRODOWISKA CHMUROWE

REAL-TIME ML W CHMURZE

AI & ML

OPERACJONALIZACJA MODELI

ONLINE SCORING

ROZWIĄZANIA

Rozwiązania są pochodną wieloletnich doświadczeń zdobytych w projektach obejmujących analizy predykcyjne, uczenie maszynowe oraz modelowanie dużych zbiorów danych.


Analytical platform modernization towards Data Science

Analytical platform modernization towards Data Science

Currently, Data Science develops with such a speed, that the traditional enterprise systems are unable to catch up. The open source tools that emerge along with Data Science development offer much more capabilities, so Data Scientist prefer them over common corporate solutions.
However, integrating one with another is a bit of a challenge – which is our “daily bread” in Algomine.

The Challenge

For our Client, the leading telco company, we were to deliver the following:

  • Modernize analytical platform.
  • Extend the platform with the open source modules for the up-to-date Machine Learning technologies (R, Python).
  • Provide consistent management of the analytical process: from collecting data to Machine Learning models deployment.
  • Ensure effective multi-user access.
  • Maintain safety and stability of the whole system.

Our Approach

The core undertaking was to provide our Client with flexible and up-to-date Machine Learning tools to produce fast, accurate response scenarios to market dynamics.
To meet that requirement, the new version of the platform had to be integrated and easily upgradeable with open-tools applications.
It was also crucial to maintain its compatibility with the enterprise software to collaborate with multiple data sources and APIs.
With the enormous quantities of data generated by telco users every millisecond, the great chunk of them processed in real-time, we knew that the undisturbed, infallible online access to them was extremely important, not only for IT engineers, data scientists and analysts, but also for back-end consultants.

The Solution

The platform eventually installed was SAS Viya. Its capabilities allowed us to build in the modern and flexible Data Science module, as a separate computing environment that manages the whole process of statistical modeling and Machine Learning deployment. It supports decision making through real-time analysis and instant generation of most suitable reaction scenarios.
Machine learning application is just the part of the loop - the whole learning process consists of the following steps:

 

  • Collecting reliable data (that includes cleaning them)
  • Design and modeling
  • Training
  • Testing the model
  • Deployment
  • Monitoring
  • Retraining (if needed; based on the results of the Monitoring)

To enable working with ML open-source tools (such as Python or R), we deployed the containerization technology.
This way the libraries used in previous models can be kept and reused to repeat the experiments. Also, there’s no need to install any software on the terminals, since the access to the environment is granted through the Jupyter and RStudio notebooks in the internet browser.
Moreover, containerization eliminates the problem of different operational systems used in the organization. The containers are managed by Docker technology as separate environment instances.
The platform selected for integrating Docker and Kubernetes with the corporate foundation was the OpenShift. It allows the processes to run separately, but with the support of one machine and one core OS, which increases efficiency.

Technology Stack

The Results

Having modernized the analytical platform of our Client, we were able to provide them with the full-featured Data Science solution that works with ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, RStudio) by way of Python or R languages.
Also, Data Science projects and processes can be launched irrespective of the enterprise Operational System, which is usually different than that of modern ML solutions.
With the OpenShift platform, we ensured safe, scalable and stable integration of these tools with the corporate environment.
Thus, the implemented Data Science module, along with the modernized analytical platform, provides full analytical process and ensures flexible ML deployment in real business situations.

PROGNOZOWANIE POPYTU

PROGNOZOWANIE POPYTU

Wykorzystanie maszynowego uczenia do prognozowania popytu w celu optymalizacji kosztów zapasów magazynowych i dostaw.

SILNIKI REKOMENDACYJNE

SILNIKI REKOMENDACYJNE

Identyfikacja produktów, które klienci najchętniej kupują, bazując na wcześniejszych zachowaniach zakupowych.

PRZEWIDYWANIE I ZAPOBIEGANIE CHURN

PRZEWIDYWANIE I ZAPOBIEGANIE CHURN

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do identyfikacji klientów, którzy chcą zrezygnować z usług, i rekomendacja optymalnej oferty utrzymaniowej.

WYKRYWANIE NADUŻYĆ W PŁATNOŚCIACH

WYKRYWANIE NADUŻYĆ W PŁATNOŚCIACH

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji pozwala efektywnie i precyzyjnie wykrywać nadużycia w płatnościach.

OPTYMALIZACJA PROMOCJI

OPTYMALIZACJA PROMOCJI

Identyfikacja najbardziej odpowiednich cen oraz określanie, które produkty i w którym momencie powinny zostać przecenione, aby maksymalizować wartość sprzedaży.

OPTYMALIZACJA ZAPASÓW MAGAZYNOWYCH

OPTYMALIZACJA ZAPASÓW MAGAZYNOWYCH

Poziomy zapasów magazynowych wyznaczane z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji pozwalają na utrzymywanie bezpiecznych, a jednocześnie optymalnych stanów towarów z możliwością szybkiego reagowania na zmiany zapotrzebowania.

OPTYMALIZACJA DOSTAW

OPTYMALIZACJA DOSTAW

Wykorzystanie metod maszynowego uczenia pozwala maksymalizować efektywność procesu dostaw towarów, biorąc pod uwagę oczekiwania i zachowania klientów.

PRZEWIDYWANIE AWARII

PRZEWIDYWANIE AWARII

Wykrywanie z wyprzedzeniem problemów w procesach produkcyjnych oraz awarii urządzeń pozwala zaoszczędzić czas i zmniejszyć koszty napraw.

USŁUGI BIG DATA


 


Wspomagamy transformację w „Data Driven Company":

  • Projektujemy architekturę systemów Big Data i Data Lake dostosowaną do Twoich potrzeb.
  • Wdrażamy i utrzymujemy środowiska Hadoop + Apache Open Source.
  • Modernizujemy hurtownie danych do potrzeb użytkowników Data Science.
  • Tworzymy procesy przetwarzania dużych ilości danych w trybie batch i online.
  • Wdrażamy środowiska do raportowania i wizualizacji danych.
  • Wdrażamy analityczne silniki danych klasy MPP.

USŁUGI AI


 


Wykorzystujemy potencjał AI w organizacjach:

  • Przygotowujemy ocenę aktualnego stanu + roadmapę wdrożenia AI w Twojej organizacji.
  • Wykorzystujemy najnowsze algorytmy sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów biznesowych.
  • Budujemy modele uczenia maszynowego i deep learning i kompleksowo realizujemy szyte na miarę rozwiązania, które przynoszą ogromne oszczędności.
  • Wdrażamy kompleksowe środowiska Enterpise ML wraz z mechanizmami cyklicznego uruchamiania, monitorowania oraz oceny efektywności modeli ML.

USŁUGI CHMUROWE


 


Doradzamy organizacjom w cyfrowej transformacji:

  • Projektowanie i dostarczanie architektury platform chmurowych.
  • Stworzenie strategii oraz migracja rozwiązań do chmury.
  • Wykorzystanie usług Hadoop w chmurze do zbierania, przetwarzania i analizowania danych.
  • Implementacja rozwiązań Machine Learning i IoT w chmurze.
  • Wdrażamy CI/CD w chmurze aby zautomatyzować pracę twoich zespołów.

OUTSOURCING USŁUG DATA SCIENCE

Wynajmij naszych zaufanych inżynierów danych i naukowców AI na jak długo chcesz i zbuduj szybko kluczowe kompetencje.

 


AKADEMIA AI



Przeszkol swój zespół w naszej Akademią AI:

  • Duży wybór szkoleń z Python dla Analityków Data Science.
  • Zapoznaj się ze sprawdzonymi technikami wykorzystywania algorytmów ML w Python i R.
  • Odkryj rzeczywiste zastosowania uznanych algorytmów ML w biznesie.
  • Zobacz i zrozum dane przy pomocy analizy wizualnej w Tableau i Power BI.
  • Skorzystaj z szytych na miarę szkoleń z zaawansowanego modelowania statystycznego dla biznesu.
  • Poznaj sprawdzone sposoby przetwarzania danych w Vertica.

WSPARCIE 24/7

Naszym klientom dostarczamy usługi profesjonalnego wsparcia, utrzymania, monitorowania i administracji systemów w trybie 24/7.
 

CAŁOŚCIOWY ECOSYSTEM HADOOP

ŚRODOWISKO ANALITYCZNE

ŚRODOWISKO ANALITYCZNE

ŚRODOWISKO ANALIZY WIZUALNEJ

ANALITYCZNY SILNIK BAZODANOWY

PLATFORMA KONTENERYZACJI

WORKFLOW MANAGEMENT PLATFORM

LARGE SCALE DATA PROCESS & DISTRIBUTE

GROMADZIMY KOMPETENCJE W TECHNOLOGIACH




DOŁĄCZ DO NAS

Chcesz się rozwijać w zakresie Business Intelligence, Big Data i Machine Learning? Dołącz do naszego zespołu!


Osoby zainteresowane ofertą proszone są o przesłanie CV na adres: rekrutacja@algomine.pl.
W temacie maila prosimy o podanie numeru referencyjnego.

Prosimy o zawarcie w CV klauzuli:
„Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji prowadzonego przez Algomine Sp. z o.o. Sp. k. z siedzibą w Warszawie przy ul. Chłodnej 51 zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (t.j. Dz. U. z 2016 r., poz. 922). Jednocześnie wyrażam zgodę na przetwarzanie przez ogłoszeniodawcę moich danych osobowych na potrzeby przyszłych rekrutacji.”
 
Informujemy, że Administratorem danych jest Algomine Sp. z o.o. Sp. k. z siedzibą w Warszawie przy ul. Chłodnej 51. Dane zbierane są dla potrzeb rekrutacji. Ma Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz ich poprawiania. Podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest obowiązkowe. Podanie dodatkowych danych osobowych jest dobrowolne.

KONTAKT


Znajdź nas w sieci


            

 

Zastanawiasz się nad wdrożeniem sztucznej inteligencji w swojej organizacji? Umów się na bezpłatne konsultacje.

Komunikat

Zawiadomienie o zamiarze połączenia spółek: Algomine Sp. z o.o., Algomine Sp. z o.o. sp. k. i Algomine AI Sp. z o.o.     Pełny komunikat...