O NAS
NASI KLIENCI
NASZA SPECJALIZACJA
KOMPETENCJE
WSPÓŁPRACUJEMY Z WIODĄCYMI DOSTAWCAMI TECHNOLOGII
AKTUALNOŚCI
DATA SCIENCE
BIG DATA
NOWOCZESNE ŚRODOWISKA CHMUROWE
REAL-TIME ML W CHMURZE
AI & ML
OPERACJONALIZACJA MODELI
ONLINE SCORING
ROZWIĄZANIA
Rozwiązania są pochodną wieloletnich doświadczeń zdobytych w projektach obejmujących analizy predykcyjne, uczenie maszynowe oraz modelowanie dużych zbiorów danych.

PROGNOZOWANIE POPYTU
Wykorzystanie maszynowego uczenia do prognozowania popytu w celu optymalizacji kosztów zapasów magazynowych i dostaw.

SILNIKI REKOMENDACYJNE
Identyfikacja produktów, które klienci najchętniej kupują, bazując na wcześniejszych zachowaniach zakupowych.

PRZEWIDYWANIE I ZAPOBIEGANIE CHURN
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do identyfikacji klientów, którzy chcą zrezygnować z usług, i rekomendacja optymalnej oferty utrzymaniowej.

WYKRYWANIE NADUŻYĆ W PŁATNOŚCIACH
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji pozwala efektywnie i precyzyjnie wykrywać nadużycia w płatnościach.

OPTYMALIZACJA PROMOCJI
Identyfikacja najbardziej odpowiednich cen oraz określanie, które produkty i w którym momencie powinny zostać przecenione, aby maksymalizować wartość sprzedaży.

OPTYMALIZACJA ZAPASÓW MAGAZYNOWYCH
Poziomy zapasów magazynowych wyznaczane z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji pozwalają na utrzymywanie bezpiecznych, a jednocześnie optymalnych stanów towarów z możliwością szybkiego reagowania na zmiany zapotrzebowania.

OPTYMALIZACJA DOSTAW
Wykorzystanie metod maszynowego uczenia pozwala maksymalizować efektywność procesu dostaw towarów, biorąc pod uwagę oczekiwania i zachowania klientów.

PRZEWIDYWANIE AWARII
Wykrywanie z wyprzedzeniem problemów w procesach produkcyjnych oraz awarii urządzeń pozwala zaoszczędzić czas i zmniejszyć koszty napraw.
USŁUGI BIG DATA
USŁUGI AI
USŁUGI CHMUROWE
OUTSOURCING USŁUG DATA SCIENCE
AKADEMIA AI
BLOG

15 października 2020
Automatyzacja procesów biznesowych modelami AI w chmurze Azure
Ostatnie lata w świecie systemów IT to wzrost popularności rozwiązań opartych na chmurze obliczeniowej. Związane jest to między innymi z korzyściami, jakie można osiągnąć przez wdrożenie rozwiązań chmurowych w organizacji: Zmniejszenie kosztów infrastruktury Zmniejszenie ...Więcej

29 czerwca 2020
Hurtownia danych w chmurze – czemu nie!
Hurtownie danych jako źródła dla raportów i analiz są powszechnie stosowane w celu zwiększenia mocy obliczeniowych zarówno dla odbiorców raportów oraz analiz jak i dla korzystających z systemu transakcyjnego. Wyobraźmy sobie sytuację, że dane źródłowe systemu transakcyjne...Więcej

18 maja 2020
NVIDIA Ampere w służbie Data Science
14 maja 2020 nastąpił historyczny moment w świecie przetwarzania danych, NVIDIA zaprezentowała najnowszą architekturę nowych akceleratorów GPU. Nowy model NVIDIA A100 Tensor Core GPU bazuje na najnowszej architekturze Ampere wykonanej w litografii 7nm. A100 jest wysoko sk...Więcej